关于自动图像分析
在材料学中，自动图像分析通常是指对微结构图像的数字定量评价。
定量测量通常是长度、宽度和面积，并用于评价材料学特征，如晶粒尺寸、夹杂物、层和相或其他成分。
图像的数字化使处理大量数据成为可能，以确保统计基础。
1.样本的选择
选择一个具有代表性的标本，其中包含感兴趣的信息
软件自动化
软件自动化消除了耗时的手工识别、计数或比较过程。这主要可以通过两种不同的方式来促进:
- 高级通用软件，通常被专家用于各种各样的分析
- 更简单和专用的软件，优化为单一或少数标准化分析
如何进行自动图像分析
使用自动图像分析测量微观结构特征的尺寸包括六个主要过程步骤，这些步骤应该执行，如果相关的话，与应用标准保持一致。
2.样品制备
确保无伪影表面，不会干扰自动图像分析系统
3.图像照明和过滤
增强对比，确保焦点
4.图像数字化
将模拟现场图像转换为数字化捕获
5.图像处理
删除干扰信息——例如，用软件滤镜改善图像以提高对比度
6.图像测量。量化，计算和结果
完整分析过程的输出
